思谋科技创始人兼董事长★★ღ★、香港中文大学教授贾佳亚表示★★ღ★，1940年★★ღ★，全球工业在发那科★★ღ★、安川等企业的带动下走入了自动化时代★★ღ★；1970年★★ღ★，工业在西门子J9九游会★★ღ★！★★ღ★、IBM等企业的引领下走入了信息化时代★★ღ★；2020年★★ღ★，工业正在走进智能化时代★★ღ★，智能制造的市场规模至少是万亿美元级别★★ღ★。

　　贾佳亚称★★ღ★，很多人认为自动化就是智能制造★★ღ★，但其实智能制造的核心在于“智能”★★ღ★，自动化只是“手臂”★★ღ★，智能才是让制造拥有“大脑”并让其进行决策的各种“神经系统”★★ღ★。AI技术正是让制造拥有会思考的工业机器设备的核心因素★★ღ★。

　　贾佳亚举了个例子★★ღ★，上世纪60年代专门为阿波罗登月计划研制的计算机★★ღ★，用现在的眼光来看★★ღ★，它的制作工艺其实是非常原始的★★ღ★。为了检验芯片是否合格酒井瑛里★★ღ★，当时美国雇佣了非常多的女工★★ღ★，在显微镜下一片一片地看有没有问题★★ღ★，如果有问题★★ღ★，则会用人眼判断这个芯片能不能用★★ღ★。

　　他表示★★ღ★，当年的阿波罗11号导航计算机★★ღ★，内存是2KB-4KB★★ღ★，存储空间是72KB★★ღ★，处理速度是8万次/秒j9九游会官网入口J9九游会·真人游戏第一品牌★★ღ★，而如今哪怕是三代以前的iPhone★★ღ★，内存都有4GB-6GB★★ღ★，存储能达到512GB★★ღ★，处理速度也有15.8万亿次每秒★★ღ★。比较这三个数字★★ღ★，分别是100多万倍的增长★★ღ★，700多万倍的增长和1.2亿倍的增长★★ღ★。制造能力的飞跃★★ღ★，倒逼着检测工艺的进步★★ღ★。

　　而智能制造不仅能实现比人眼更精确的观测★★ღ★、检测★★ღ★，还能对产品的生产进行智能调节★★ღ★。贾佳亚称★★ღ★，一个拥有了“智能身体”的工厂★★ღ★，可以自行知道原料和生产是否达标★★ღ★，产品的质量如何★★ღ★，自发调整机器的工作效率★★ღ★，迅速针对新产品需求进行生产★★ღ★，预测未来产品生产的数量★★ღ★，还可以根据产品销售情况来及时调整生产安排★★ღ★。

　　“经过了1940年的自动化革命★★ღ★，1970年的信息化革命后★★ღ★，工业即将迎来的是智能化革命★★ღ★。与电气化j9九游会官网入口★★ღ★、信息化一样★★ღ★，智能制造具有高度的普适性酒井瑛里★★ღ★。但对智能制造来说★★ღ★，其基础资源不再是电力和网络j9九游会官网入口★★ღ★，而是计算★★ღ★。智慧能力构建和以计算为中心的AI★★ღ★，将成为智能制造发展中最需要攻克的难关★★ღ★。”贾佳亚说★★ღ★。

　　“比如一款手机★★ღ★，400多个供应商★★ღ★，所有供应商有5个制程★★ღ★，每个制程有25条产线★★ღ★。（智能制造）需要干什么呢？当我去把AI全面覆盖手机生产链路的时候★★ღ★，我要去做它整个所有零件的管控和质量评审的时候★★ღ★，我要做400×75等于3万种算法★★ღ★。等于为了这一个手机酒井瑛里★★ღ★，我这个公司或者这个团队做3万种算法出来★★ღ★。”贾佳亚说★★ღ★。

　　贾佳亚表示j9九游会官网入口★★ღ★，如果放眼全球前5名的手机厂商★★ღ★，每家每年按照推出6款不同产品计算★★ღ★，工业AI若想落地头部手机行业★★ღ★，仅第一年就需要90万种算法★★ღ★，这几乎是不可完成的任务★★ღ★。这就需要系统可以自动实现算法组合和部署★★ღ★，人类才可能只提供少量定制化算法★★ღ★，来实现AI的跨领域规模产业化★★ღ★，这是一个巨大的命题★★ღ★，如何能实现自动的算法组合和部署★★ღ★，也是一个系统工程★★ღ★。

　　与此同时★★ღ★，智能制造还面临着数据紧缺的问题★★ღ★。贾佳亚表示★★ღ★，可靠的AI模型离不开大量数据的训练★★ღ★，尤其在工业场景下未来工厂★★ღ★，对AI的准确率要求极高★★ღ★，然而目前工业生产的有效数据非常稀缺★★ღ★，可供训练的样本极小j9九游会官网入口j9九游会官网入口★★ღ★。通过传统的AI训练/检测方法★★ღ★，当训练样本不足的情况下★★ღ★，很难成功检测出非常见的产品缺陷★★ღ★。

　　尽管智能制造仍面临着重重挑战酒井瑛里★★ღ★，但国内一些公司也在技术方面开始了“破局”的尝试酒井瑛里j9九游会官网入口★★ღ★。贾佳亚以他创办的思谋科技克服“数据紧缺”难题的过程举例★★ღ★，称公司通过自研的区域感知异常检测器（RADD）★★ღ★，对目标区域各个细节进行捕捉★★ღ★，并与标准参考数据进行比对★★ღ★，记住图像的“规则”★★ღ★，从而能够进行原理推导无人产线★★ღ★，★★ღ★，从而实现对非常见缺陷的准确判断识别★★ღ★。

　　贾佳亚表示★★ღ★，智能制造想要发展★★ღ★，需要记住三大核心原则★★ღ★：第一个是普适性★★ღ★，不是只做某一个行业★★ღ★，而是大到汽车★★ღ★、飞机★★ღ★，小到半导体★★ღ★、晶圆和3C产业都要做★★ღ★；第二点是以计算为先★★ღ★，不依赖于电力和其他的基础能源★★ღ★，依赖的是算力★★ღ★；最后★★ღ★，是要保持永不间断的学习j9九游会官网入口★★ღ★。

　　“如果能够真正实现AI系统设计自动化和AI系统部署自动化j9九游会官方登录★★ღ★，那么未来的几十年★★ღ★，就将是新一代的智能产业变革★★ღ★。”贾佳亚说★★ღ★。